参数统计和非参数统计的区别(参数统计方法有哪些)

Z表示两样本比较的秩和检验；

Hc多个样本比较的秩和检验。

参数统计与非参数统计的区别　　参数统计：即总体分布类型已知，用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。

　　非参数统计：即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。

　　下面我们将介绍非参数统计中一种常用的检验方法–秩和检验，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

非参数统计方法不依赖于总体分布形式，而是依赖于数据本身的性质，常见的非参数统计方法及对应的参数统计如下：

| 非参数统计方法 | 对应的参数统计 |

| — | — |

| Wilcoxon符号秩检验 | t检验 |

| Mann-Whitney-U检验 | t检验 |

| Kruskal-Wallis检验 | 单因素方差分析 |

| Friedman检验 | 重复测量方差分析 |

| Kendall秩相关分析 | Pearson相关分析 |

| Spearman秩相关分析 | Pearson相关分析 |

| Chi-Square拟合优度检验 | 卡方检验 |

需要注意的是，非参数统计方法不一定与参数统计方法完全等价，两种方法的结果可能会有所不同。

参数是描述总体情况的统计指标，样本的特征值称为统计量。

区别：

1、参数是从总体中计算得到的量数，代表总体特征，一个常数。统计量是从一个样本中计算得到的量数，它描述一组数据的情况，是一个变量，随样本的变化而变化；

2、参数常用希腊字母表示，样本统计量常用英文字母表示。

联系：

参数通常是通过样本特征值来预测得到的。

参数均数与统计量均数的差别在那里.害常愤端莅得缝全俯户公式有否不同? 参数方差与统计量方差的差别在那里. 公式有否不同?
1)平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：总数量和÷总份数=平均数平均数×总份数=总数量和总数量和÷平均害常愤端莅得缝全俯户数=总份数2)加权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算,若n个数中,x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk出现fk次,那么(x1f1+x2f2+xkfk)f1+f2++fk叫做x1,x2,…,xk的加权平均数.f1,f2,…,fk是x1,x2,…,xk的权.

定义一个函数add，使它能够统计所有参数的总和。比如运行以下语句echo add(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);将得到结果55。PS.仅限使用PHP语句
function add(){if(func_num_args()==0) return 0;$arg_list = func_get_args();$sum = 0;foreach ($arg_list as $v) {if(is_numeric($v)) $sum += $v;}return $sum;}

多选 A要根据研究目的和数据特征作决定 ; B可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择 ; C要看哪个统计结论符合专业理论; D要看哪个P值更小; E只看研究目的
统计学方法的正确抉择一。统计方法抉择的条件在临床科研工作中，正确地抉择统计分析方法，应充分考虑科研工作者的分析目的、临床科研设计方法、搜集到的数据资料类型、数据资料的分布特征与所涉及的数理统计条件等。其中任何一个问题没考虑到或考虑有误，都有可能导致统计分析方法的抉择失误。此外，统计分析方法的抉择应在科研的设计阶段来完成，而不应该在临床试验结束或在数据的收集工作已完成之后。